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安全資訊

專題·低空經濟安全 | 低空物流行業(yè)的數據安全挑戰(zhàn)與改進對策

| 上海共進物流有限公司 薛佶聰

低空物流是低空經濟領域衍生出的新業(yè)態(tài),能解決傳統(tǒng)地面物流路線靈活度不足、運營成本高的問題。這一業(yè)態(tài)引起了學界和業(yè)界的廣泛重視,催生出一系列扶持政策,推動形成了水上運輸、山間運輸等多元化的作業(yè)模式,有效提升了行業(yè)的運輸時效與經濟效益。然而隨之產生的各類數據安全問題,已在一定程度上影響了低空貨運工作的可靠性與穩(wěn)定性,亟須采取相應對策加以解決。

一、低空物流行業(yè)數據安全的現實挑戰(zhàn)

低空物流行業(yè)是典型的數據密集型行業(yè),在貨物裝卸、航線規(guī)劃、飛行作業(yè)等環(huán)節(jié)都會生成海量數據,可以作為未來業(yè)務開展的重要決策支撐。但在實際運作中,該行業(yè)出現了數據泄露風險居高不下、監(jiān)管制度尚不完善、供應鏈安全漏洞較多等安全挑戰(zhàn),需要經營者深入認知并積極應對。

(一)數據隱私泄露風險高

低空物流突破了傳統(tǒng)地面物流的地理隔阻,能夠高效穿越復雜地形和城市繁忙區(qū)域,因而被廣泛應用于運輸精密電子元件、緊急醫(yī)療物資及機要文件等高時效性、高價值的貨品。然而,這些特性也使其在運輸過程中易被不法分子盯上,面臨惡意跟拍、信息竊取等多重安全威脅。

一是飛行過程偷拍風險。不少不法分子會在低空物流樞紐周邊暗中架設隱蔽攝像頭,偷拍知名品牌運輸包裝上的標志、型號、防偽標識等商業(yè)信息,用于仿制假冒產品,非法銷售牟利。

二是數據傳輸風險。不少不法分子會在低空物流收貨點附近架設便攜式偽基站設備,截取包裹編號、收貨人姓名、電話及地址等物流信息,用于冒領高價值貨品,非法獲取商家的附加權益。

三是社會工程學攻擊風險。不少不法分子會假扮低空物流企業(yè)的合作伙伴、航空管制部門人員等身份,誘導操作員提供賬號密碼或點擊惡意鏈接,非法獲取其內部系統(tǒng)控制權,用于實施敲詐勒索或開展破壞性活動。

(二)行業(yè)監(jiān)管亟待完善

低空物流作為新興業(yè)態(tài),現行監(jiān)管架構存在滯后性,尤其在數據采集、存儲及使用權限等方面存在制度空白和權責界定模糊等問題?,F有監(jiān)管體系的不完善不僅導致同行企業(yè)間的數據主權糾紛頻發(fā),更催生了網絡攻擊、主動數據泄露等數據安全亂象。

一是合規(guī)審查機制建設滯后。部分地區(qū)僅通過制定行業(yè)公約、簽署誠信經營承諾書等軟性自律手段呼吁行業(yè)規(guī)范數據采集行為,但未同步建立硬性的審查制度,難以有效遏制欺詐性數據獲取行為。例如,某地曾出現借公益項目名義實施數據爬取,導致服務平臺異常癱瘓的事件,暴露出技術濫用對運營秩序造成的實際威脅。

二是數據共享規(guī)范尚未健全。多數地區(qū)僅通過發(fā)行質量標準、研究報告等行業(yè)資料,科普性地介紹了一些低空物流業(yè)數據共享的準則和方法,卻未同步建立數據權屬界定制度,難以有效遏制隱蔽性數據流轉行為。例如,某企業(yè)違規(guī)出售運輸量、商品流向等核心運營數據至第三方交易平臺,反映出對標準化管理的迫切需求。

三是責任追究機制有待建立。多數地區(qū)僅通過報表數據比對、定期抽查存貨等一致性核查手段,評估低空物流企業(yè)的數據記錄準確性與完整性,卻未同步建立人員責任追查制度,而難以有效遏制不當數據干預操作。例如,不法分子借技術創(chuàng)新之名篡改設備參數虛報成本的事件表明,亟須構建覆蓋全流程的操作留痕與責任追溯體系。

(三)供應鏈安全漏洞

低空飛行器的結構復雜、精度要求較高,需要不同廠商合作完成生產制造。然而,這種多方協作的生產模式在帶來質量提升的同時,潛藏著諸多供應鏈數據安全隱患,可能引發(fā)信息中斷、數據混亂等一系列問題。

一是數據污染問題。部分零部件供應商規(guī)范管理意識欠缺,未確立統(tǒng)一的數據錄入、傳輸與存儲標準,致使系統(tǒng)記錄的零部件關鍵參數頻繁出現口徑不統(tǒng)一、重復計算等問題,進而可能讓不符合質量要求的零部件流入后續(xù)工序,甚至最終裝配至飛行器,給飛行器安全運行埋下重大隱患。

二是數據中斷問題。部分零部件供應商應急管理意識匱乏,未搭建完備的數據備份和恢復機制,致使在面對自然災害、設備故障等突發(fā)情況時,生產數據極易遭到破壞或丟失,進而可能延誤產品交付時間,打亂整個低空物流產業(yè)鏈的工作規(guī)劃。

三是數據濫用問題。部分零部件供應商數據素養(yǎng)薄弱,未建立起科學的數據使用與管控機制,可能將未經明確授權或存在數據主權爭議的資料用于公開模型訓練,導致相關方的成本結構、加工工藝、訂貨偏好等核心商業(yè)數據面臨暴露風險,引發(fā)法律糾紛。

二、低空物流行業(yè)數據安全問題的應對策略

低空物流歸根結底是服務業(yè),其業(yè)務開展離不開與產業(yè)鏈上下游單位的數據鏈接。這就意味著,該行業(yè)的數據安全改革也需要全面考量政府、社會組織、高校等不同主體的職責,充分發(fā)揮他們的不同作用。

(一)政府層面

政府是低空物流行業(yè)數據安全的頂層設計者與監(jiān)管者,應推動構建并落實制度保障。

一是建設場地安防機制,組織專業(yè)安保團隊在貨物裝卸區(qū)、停機坪、圍墻植被等重點區(qū)域展開布防,借助設置輪班值守崗位、部署視頻監(jiān)控設備、監(jiān)測電磁信號等舉措,及時察覺并制止非法偷拍行為,確保客戶隱私信息不被泄露。

二是建設違規(guī)處罰機制,組織律師、低空物流從業(yè)者等就實戰(zhàn)中的各類安全隱患開展立法商議,借助強化刑事處罰力度、設立行業(yè)終身禁入制度、引入懲罰性賠償機制等舉措,提升信息盜竊、信息攻擊等違規(guī)數據行為的犯罪成本,確保低空物流行業(yè)有序健康發(fā)展。

三是建設身份認證機制,組織安全技術專家、政府官員等共同開發(fā)從業(yè)者身份認證體系,借助與公安系統(tǒng)對接、增設虹膜識別技術、配備硬件令牌等舉措,防范外部人員身份欺詐,確保行業(yè)合作交流安全。

(二)高校層面

高校是低空物流行業(yè)數據安全領域的技術創(chuàng)新與人才培育基地,應促進相關教學科研成果的形成與完善。

一是強化產教融合,依托訂單班、學徒班、產業(yè)學院等產學合作模式,對低空物流企業(yè)員工開展系統(tǒng)性培訓,提升其數據安全技術熟練度、風險洞察能力以及溝通協作素養(yǎng),確保他們能有效應對黑客入侵、惡意軟件感染、DDoS攻擊等安全威脅與挑戰(zhàn)。

二是開展科研創(chuàng)新,依托開放實驗室、企業(yè)博士后工作站、工學結合等協同創(chuàng)新模式,對低空物流企業(yè)面臨的高耗能、兼容沖突、信號不穩(wěn)定等安全管理瓶頸展開探索研究,形成格式轉換工具、設備布局方案等成果,助其優(yōu)化資源配置、提高安全效能。

(三)社會組織層面

社會組織是低空物流行業(yè)數據安全的標準制定與行業(yè)協調者,應帶動質量標準的制定修訂和全面普及。

一是完善數據采集標準,聯合行業(yè)內企業(yè)、行業(yè)研究院及監(jiān)管部門,共同細化數據采集標準流程,嚴格劃定不同等級數據(如公開數據、內部敏感數據、機密數據等)的采集邊界,明確可收集數據的范圍、方式及頻率等要求,防止出現數據不當收集與濫用的情況。

二是完善數據分享標準,聯合行業(yè)內數據分析師、合規(guī)顧問等專業(yè)群體,共同設計數據分享標準流程,嚴格劃定不同使用目的(如公益推廣、商務合作等)下的數據分享準則,明確可傳輸數據在脫敏保密、標識規(guī)則以及使用期限等方面的具體要求,防止出現數據混淆與誤用的情況。

三是完善標準宣傳機制,聯合行業(yè)內認證機構、技能學校、實訓基地等主體,共同推廣數據安全管理標準化流程,通過開展標準解讀活動、搭建在線學習平臺、編寫專業(yè)教材等舉措,助力企業(yè)精準把握行業(yè)前沿安全需求,加速新數據安全技術和理念的落地應用。

(四)領軍企業(yè)層面

領軍企業(yè)是低空物流行業(yè)數據安全的方向開拓和實踐示范者,應協調推進產業(yè)生態(tài)共建。

一是引導技術進步,通過組織開源課題、舉辦技術沙龍、策劃專業(yè)競賽等方式,引領產業(yè)鏈單位攻堅數據安全管理的審計數據量大、系統(tǒng)不兼容等難題,推動本單位與供應商、高校、客戶、同行等主體建立研發(fā)合作關系,攜手開發(fā)成本更低、性能更優(yōu)、防護更全面的防火墻、控制插件、安全網關等數據安全產品,切實提升產業(yè)的數據管理公信力。

二是加強行業(yè)自律,通過成立行業(yè)監(jiān)督小組、設置匿名舉報渠道、建立企業(yè)信用檔案等方式,督促產業(yè)鏈單位規(guī)范數據使用行為,嚴格落實低空物流產業(yè)數據安全方面的存儲管理、事故追責和應急響應制度,確保所有數據處理活動都符合國家政策與行業(yè)標準要求,切實提升產業(yè)的數據安全保障能力。

三、結

低空物流行業(yè)的數據安全建設是一項長期的系統(tǒng)工程,需政府、高校、社會組織等產業(yè)鏈主體持續(xù)合作深耕。未來的業(yè)界實踐者,既可以從管理的角度出發(fā),探索能激發(fā)員工落實安全管理行為的培訓與考核制度,也可以從技術的角度入手,嘗試將數字孿生、增強現實等新興技術融入數據安全系統(tǒng),提升系統(tǒng)的敏捷性和分析準確性。

(本文刊登于《中國信息安全》雜志2025年第10期)

 

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